인간의 유연성과 적응성과 비교할 때, 현재 전달 로봇의 실습 능력은 여전히 부족합니다. 그들이 직면 한 전달 시나리오는 매우 복잡하며 다양한 주문 배달 사이트, 도로, 보행자 및 모든 종류의 예기치 않은 상황 등을 처리해야합니다. 현재 기술을 사용하면 로봇은 여전히시기 적절하고 효과적인 결정을 내릴 수 없으며 즉시이를 실행할 수 없으며 인간 노동은 여전히 물류 산업에서 핵심 위치를 차지하고 있습니다.
현재 로봇은 주로 보조 역할을 수행하며 실용적인 가치가 거의 없습니다. 주인공은 여전히 많은 수의 인간 노동자입니다. 지능적인 물류는 물류 산업의 변화를위한 불가피한 경로이지만, Express Delivery 산업만으로는 물류의 배너를 유지하기가 어렵습니다.
이것으로부터 현재의 기술 수준의 전달 로봇 수준은 여전히 성숙하지 않으며 여전히 개선의 여지가 많다는 것을 알 수 있습니다. 오늘날, 그들은 캠퍼스와 같은 폐쇄 된 환경에서 더 자주 훈련되고 테스트되며, 물류 자동화는 향후 5 ~ 8 년 내에 점차적으로 달성 될 것입니다.
